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老实说啊,我第一次戴上VR头显是玩《Beat Saber》,一边挥舞“激光剑”一边觉得:这东西真刺激,但能干啥正经事?
那还是2018年,那时候我们都以为VR只能打打游戏,AR就拿个手机扫一扫、看看家具摆放啥的。但时至今日,Vision Pro 头显、“元宇宙”、MR办公场景,以及工业XR系统一个个上线,VR/AR 已经悄悄地,不再只是“酷”,而是逐渐“用”起来了。
今天咱就聊聊:VR/AR接下来到底要往哪儿发展?这些技术会怎么影响我们?又该如何上手玩一把?
VR:Virtual Reality,让你完全沉浸在虚拟世界里。眼睛看到的、耳朵听到的,全是假的,但“假得像真”。
AR:Augmented Reality,在真实世界上叠加虚拟信息。你还是看到家里的桌子,但上面能“虚拟”放个小猫在跳舞。

过去大家谈VR就是“打游戏”,谈AR就是“AR滤镜”,但现在,慢慢的变多企业把它们搬上正经桌面:
比如 Vision Pro 主打的是眼动+手势追踪+语音识别。以下是一段使用 Python + OpenCV 模拟基本眼动追踪的简化代码,帮你感受下交互的底层逻辑:
这只是简单的“识别”,而现代眼动系统还结合了深度学习对“注视点”进行预测,让你在空间中看哪里,系统就响应哪里,交互就像你在现实中点东西一样自然。
想象下你戴着AR眼镜走进办公室,它自动识别你今天的会议安排、提醒你上一次会谁提了哪些建议,还能把墙上的PPT内容自动翻译成母语……这不是科幻,是AI+AR融合落地。
未来的AR界面将是动态生成的、实时翻译的、行为智能的,而这不能离开AI的辅助。
一旦做到了“像眼镜一样轻薄”、“像手机一样价格亲民”,XR才会真正进入大众日常生活。
XR的浪潮已经来了,不管你是做产品、做运营、搞运维,还是想转岗技术开发,提前了解这些技术,就是为未来提前铺一条路。
别等某天老板拍桌子问你:“为什么别人家客户已经能戴眼镜看实时数据了,我们还在打印报告?”到那时候再学,就真晚了。
H4H:面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索——论文阅读
H4H是一种面向AR/VR应用的混合卷积-Transformer架构,基于NPU-CIM异构系统,通过神经架构搜索实现高效模型设计。该架构结合卷积神经网络(CNN)的局部特征提取与视觉Transformer(ViT)的全局信息处理能力,提升模型性能与效率。通过两阶段增量训练策略,缓解混合模型训练中的梯度冲突问题,并利用异构计算资源优化推理延迟与能耗。实验表明,H4H在相同准确率下明显降低延迟和功耗,为AR/VR设备上的边缘AI推理提供了高效解决方案。
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【8月更文挑战第31天】增强现实(AR)与虚拟现实(VR)技术正迅速改变生活和工作方式,在游戏、教育及工业等领域展现出广泛应用前景。本文探讨如何在Windows Presentation Foundation(WPF)环境中实现AR/VR功能,通过具体示例代码展示整合过程。尽管WPF本身不直接支持AR/VR,但借助第三方库如Unity、Vuforia或OpenVR,可实现沉浸式体验。例如,通过Unity和Vuforia在WPF中创建AR应用,或利用OpenVR在WPF中集成VR功能,从而提升使用者真实的体验并拓展应用功能边界。
【8月更文挑战第26天】VR与AR技术正以前所未有的速度发展,并在市场规模、技术创新、应用场景以及竞争格局等方面展现出强劲的增长潜力。随技术的慢慢的提升和应用场景的不断拓展,VR/AR/MR技术将为人类带来更为丰富的虚拟体验和更方便快捷的生活方式。未来,我们有理由相信,VR与AR技术将在多个领域实现更广泛的应用和更深入的融合,成为推动社会进步的重要力量。
【7月更文挑战第24天】VR和AR作为两种前沿的沉浸式技术,正以前所未有的速度改变着我们的世界。随技术的不断革新和应用的不断拓展,我们有理由相信,未来的VR和AR将为我们大家带来更多令人惊叹的体验和技术革新。
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